工资取决于你的成果要在6个月成为专家 人生选择第二课

之前,夏令营的讲师李开复曾为学生做过一场职业选择问答课,点击回顾:工作、创业、还是读博,李开复给大学生的公开课

Q3:如果是普通实习生只能在外围工作,而我认为读博是接触核心、前沿科技的快捷方式。您怎么看?

Q1:我打算硕士毕业后直接就业。请问在读硕期间,我要以发表高水平论文为主,还是提升编码技术?

Q4:很多大牛出身自国际名校,并在同时代企业界中身居高位。在老师们看来,他们是工业转型还是尸位素餐?

美国的MBA实际是职业转换器。美国的MBA起始年龄大约是28岁,也就是工作了三到五年的时候,很多人发现自己不喜欢原来的行业,希望换一个行业,但是实际上不太容易。而MBA是一个很好的转换期,读MBA就是一个回炉再造的过程。从进去开始就参加这个行业的俱乐部,然后去公司拜访、实习,确保在读完MBA后能够顺利地换到想要的行业。

有一个关于科研的逻辑图,比如我们的知识边界是这样,每个领域的博士在不断研究、发表论文的过程中推动着知识边界向外扩展。虽然一般的博士论文可能力量不够大,或者方向未必完全正确,但正是因为很多精英都在做研究,人类的整体知识才能不断地扩大边界。我和很多国外的研究机构合作时,跟我合作的人都是级别比我高很多的。我深切感受到,我们在很多层面上的角色是不一样的。

博士们是把人类的知识一点一点地扩张、对人类整体知识积累非常有价值,而业界的介入是帮助他们把科研成果更好地传播到人类的每个领域,把它工程化、商业化。

所以必须有博士这样的人才把人类的知识体系不断地往前延伸,同时也要有很多擅长工程化和商业化的人才,真正把博士的研究成果变得具有商业价值。其实最核心的不是学位,而是不安逸于现状、不断提升自己的能力。

Q3:如果是普通实习生只能在外围工作,而我认为读博是接触核心、前沿科技的快捷方式。您怎么看?

好的公司工业招聘门槛也很高。但不管作为本科生还是博士生,能不能进公司看重的是你的能力。至于薪水,无论是创业公司、上市公司、包括国企在内,你的起始薪水都会依照本科生、硕士、博士三个档次进行分配。但第二年、第三年,公司不会因为你是博士就多给你一点钱,是硕士就少给你一点钱。

你的工资取决于你工作的成果。你的能力越优秀,你加薪、升迁的速度就越快,在创业公司尤其如此。可能小公司核心人员只有7、8个人,可能三个月你就是主管,一年后就成为了VP。所以无论是更高的薪资还是更好的平台,博士都只是选择之一而已。

大部分同学都会选择读博,认为这能提供全新的窗口、优秀的平台。但不是所有人都适合读博士。如果你期望在更好的平台上接触到新的算法,并能够在经历商业和工业产品后去读博,这是不太现实的。因为时间是最宝贵的,如果最终要步入工业界利用你的知识和技术创造产品、解决问题,最好的办法就是进入工作,越早越好。

从我个人的经验来看,在工作当中增长知识的速度比在学校快,因为你能真正亲历商业化的项目。就学术研究而言,很多学术研究成果目前还没有达到工业的实用水平。但如果你求学是为了我们在知识图谱领域去发展,达到学术上的积累的话,那还是应以学术思路为重点。但是如果是去谷歌或是百度参与建设,或创业开一个公司,我可以非常坦白告诉你学术里面很多研究方向至少在五年内是没有太多产业价值的,所以我觉得选方向还是要谨慎。

Q1:我打算硕士毕业后直接就业。请问在读硕期间,我要以发表高水平论文为主,还是提升编码技术?

既然你已经决定不读博,你未来就不是做研究为主,那你现在耽误在论文研究的时间就显得很不值,这条路就否定了。至于就业层面,那要看你选择的职业是否着重编程。现实的说,编程是最容易找工作的。如果你喜欢就编几年吧。无论是老牌公司或新创公司,他们都需要好的码农。所以若要就业,你的编码能力一定要提高上去。

在未来,技术转型是大部分职业都会面临到的,大方向会转型,小方向也会转变。而技术切换有两种层面:一是公司安排的,二是对自己的挑战。我不愿意呆在舒适的空间里工作,比如把事情做得非常熟练以后,可能会觉得换一个会更好。

而技术转换并没有想象中的困难,一般来说,我会把事情分为长期积累或短期知识性的。如果是短期知识性的,我不会花那么多精力或者时间。但很多事情其实是很本质、很长期的。比如说AI、移动互联网、区块链等等,你会发现二、三十年前的教科书里有一些相通之处。这些相通之处能够帮助你完成初期的转型,但能在六个月之内成为专家的人才,才是谷歌、BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)等顶尖的公司想要的人才。

我们不会考虑你在哪留学,更多会考察你的综合能力。除了专业知识外,你的交往能力、决断能力,思维方式和观点都能看出你是什么样的人。第一年我们会参考学历,第二年我们就只关注你的工作业绩了。

如果你学习的专业是编程或计算机领域,首选美国。在AI方面,除美国外加拿大英国也很不错。但不管是去哪里学习,其实都可以实现自我发展。你要先针对该领域的教授做一个对比,排出你心仪的导师。在求学、工作中,你忽略的信息可能对你更为重要。所以,你应该考虑各种因素综合判断,利用自身能力达到目的是很重要的。我希望你能有多个选择,不管最后选择如何,在客观比较后,你的决定都会更加客观。

工作最看重的是积累。不论是实习还是工作,你应该寻找能提供你相关专业工作机会的公司,不论是国内、国外,你都应该争取。注意,不要为了单纯追求国外的工作体验,而在不相关领域耽误时间。你一定要明白时间的重要性。你线年,所以千万不能耽误。你最终目的是学习更多知识,找到更多资源,挣更多钱,而这机会是和什么公司并无直接关系。

Q4:很多大牛出身自国际名校,并在同时代企业界中身居高位。在老师们看来,他们是工业转型还是尸位素餐?

这些人分成两类,第一类是擅于把学术转型到商业领域,他们是在为技术转型做准备,这些人不仅学术研究很优秀,而且实践能力也很杰出。

然而也有另一批人虽然学术背景很深,但是他无法完全把学术转化到商业应用,但仍有一些公司愿意高薪聘用他们,为的是人才聚集效应。如此一来企业能把很多优秀的研究生聚拢起来。比如说Element AI这家公司聘请深度学习三巨头之一 Yoshua Bengio 为首席科学家,因此很多学生不分本硕博都愿意到这家公司实习。也就是说 Bengio 给公司带来许多人才,但是他不负责商业化的进程,实际的技术研发与落地仍然是他们的技术团队操作。所以这就是在真正商业化场景里面,招科研界大牛的两种作用。

总结来说,无论是在学界还是工业界,如果你选的不是你真正擅长的或者你喜欢的,无论到哪里到都会举步维艰。

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